Bloque 5 — Primer acercamiento a las herramientas de análisis

Primer acercamiento a las herramientas de análisis

Módulo: 1 — Estrategia digital, cliente y ecosistema omnicanal

Clase: 1 — Comprender el negocio y su ecosistema digital

Modalidad: Teórico-práctica

Objetivos de aprendizaje

Al finalizar este contenido, serás capaz de:

• Reconocer las funciones principales de Google Analytics 4, Google Search Console, WooCommerce y Meta Business Suite.
• Relacionar preguntas comerciales de Montaña Táctica con herramientas e indicadores digitales adecuados.
• Interpretar indicadores iniciales de tráfico, búsquedas, ventas y rendimiento de contenidos.
• Diferenciar los datos observados, las hipótesis y las limitaciones de medición.
• Construir una matriz inicial de preguntas, métricas y acciones de investigación comercial.

Introducción: de las preguntas comerciales a los datos

Durante los bloques anteriores hemos aprendido a comprender el funcionamiento de Montaña Táctica, definir los componentes de una estrategia digital, reconocer los canales comerciales y analizar el recorrido de compra de los clientes.

También hemos formulado preguntas importantes:

• ¿Cómo llegan los clientes a nuestro e-commerce?
• ¿Qué productos despiertan mayor interés?
• ¿Qué buscan las personas en Google?
• ¿Qué publicaciones generan interacciones?
• ¿Qué productos están generando ventas?
• ¿En qué etapas del proceso de compra podrían existir dificultades?

Estas preguntas son el punto de partida de un proceso de análisis.

Sin embargo, para responderlas necesitamos información.

Una parte de esa información puede encontrarse en conversaciones comerciales, registros internos y observaciones del equipo.

Otra parte puede obtenerse mediante herramientas digitales que registran determinados comportamientos y resultados.

En este bloque conoceremos cuatro plataformas que pueden ayudarnos a investigar el desempeño comercial y digital de Montaña Táctica.

Las cuatro herramientas que conoceremos

1. Google Analytics 4 (GA4)

Nos ayuda a comprender cómo llegan las personas al sitio web, qué páginas visitan y qué interacciones se registran.

2. Google Search Console

Nos permite investigar cómo aparece nuestro sitio en la Búsqueda de Google y qué consultas generan impresiones o clics.

3. WooCommerce

Nos permite revisar información comercial sobre productos, pedidos y ventas del e-commerce.

4. Meta Business Suite

Nos permite analizar el comportamiento y los resultados del contenido publicado en Facebook e Instagram.

Cada herramienta aporta una perspectiva diferente.

Ninguna de ellas, por sí sola, explica todo lo que ocurre en el negocio.

Idea fundamental:

Una herramienta digital no toma decisiones por nosotros. Nos proporciona información que debemos interpretar para comprender el negocio y mejorar nuestras acciones.

Recurso visual 17 — Cuatro herramientas, cuatro preguntas comerciales

Cuatro herramientas, cuatro preguntas comerciales

Infografía de Montaña Táctica que conecta Google Analytics 4, Google Search Console, WooCommerce y Meta Business Suite con las preguntas comerciales que cada herramienta permite investigar.

Cada herramienta responde preguntas comerciales diferentes. Debemos seleccionar la plataforma según la información que necesitamos investigar.

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5.1. Google Analytics 4: comprender lo que ocurre en nuestro sitio web

¿Qué es Google Analytics 4?

Google Analytics 4, también conocido como GA4, es una plataforma de análisis que permite recopilar y estudiar información sobre las interacciones de los usuarios con un sitio web o aplicación.

En el caso de un e-commerce, nos puede ayudar a comprender cómo llegan los visitantes, qué contenidos consultan y qué acciones realizan.

Imaginemos la siguiente situación:

Una persona ingresa al sitio web de Montaña Táctica después de encontrarlo en Google.

Una vez dentro, podría:

1. Revisar una categoría de productos.
2. Abrir la ficha de una mochila.
3. Consultar sus características.
4. Agregar el producto al carrito.
5. Iniciar el proceso de compra.

Si el sistema de medición está correctamente implementado, GA4 puede ayudarnos a analizar determinadas etapas de ese comportamiento.

Idea fundamental:

Google Analytics 4 nos permite estudiar comportamientos registrados en el sitio web, pero solamente respecto de la información que efectivamente estamos midiendo.

¿Qué preguntas comerciales podemos responder?

1. ¿Cuántas personas visitan nuestro sitio?

Podemos revisar indicadores relacionados con usuarios y sesiones.

Esta información permite investigar el volumen de actividad que registra el e-commerce durante un período determinado.

2. ¿De dónde llegan nuestros visitantes?

Podemos investigar el tráfico procedente de:

• Buscadores como Google.
• Redes sociales.
• Campañas digitales.
• Accesos directos.
• Otros sitios web y canales de adquisición.

Esto permite reconocer qué canales aportan visitantes al sitio.

3. ¿Qué páginas visitan?

Podemos investigar qué páginas reciben visualizaciones.

Por ejemplo:

• Página de inicio.
• Categorías de productos.
• Fichas de mochilas.
• Fichas de calzado outdoor.
• Páginas informativas.

Esto puede ayudarnos a identificar contenidos que despiertan interés.

4. ¿Qué acciones realizan?

Cuando los eventos están correctamente implementados, podemos investigar acciones como:

• Visualizar un producto.
• Agregar un artículo al carrito.
• Iniciar el proceso de compra.
• Completar una compra.

Debemos recordar que una acción solamente podrá analizarse si existe una medición adecuada.

Conceptos fundamentales de Google Analytics 4

Antes de revisar los informes, necesitamos comprender algunos conceptos.

Usuario

Representa a una persona o identificador de usuario reconocido por Analytics, de acuerdo con la configuración de medición e identidad utilizada.

Sesión

Es un conjunto de interacciones registradas durante un período de actividad en el sitio web.

Una misma persona puede generar varias sesiones.

Por eso, usuarios y sesiones no representan necesariamente la misma cantidad.

Evento

Es una interacción o acción registrada por Google Analytics 4.

Por ejemplo, una visualización de página o un evento de comercio electrónico.

Fuente o canal de adquisición

Permite investigar de dónde procede el tráfico.

Podemos encontrar categorías como búsqueda orgánica, redes sociales orgánicas, tráfico directo y otros canales.

Ejemplo aplicado a Montaña Táctica

Imaginemos que, durante un período determinado, el e-commerce registra 1.000 sesiones.

La distribución hipotética es la siguiente:

Canal de adquisición	Sesiones
Búsqueda orgánica	450
Redes sociales orgánicas	250
Tráfico directo	200
Otros canales	100
Total	1.000

Estas cifras son hipotéticas y no representan datos reales de Montaña Táctica.

¿Qué podemos aprender de estos datos?

En este ejemplo, la búsqueda orgánica representa el 45 % de las sesiones.

Esto nos permite identificar que los buscadores podrían desempeñar una función relevante en la llegada de visitantes.

Sin embargo, todavía no sabemos si ese tráfico genera ventas.

Para profundizar, necesitaríamos investigar el comportamiento posterior de las sesiones y relacionarlo con las conversiones correctamente medidas.

No debemos confundir tráfico con ventas.

Una fuente de tráfico puede generar numerosas visitas, pero eso no significa automáticamente que esté generando compras.

Ejercicio práctico: identifiquemos nuestros canales de adquisición

Pregunta comercial:

¿Desde qué canales llegan los visitantes al e-commerce de Montaña Táctica?

Herramienta: Google Analytics 4.

Objetivo: identificar los principales canales de adquisición registrados en un período y formular una pregunta comercial a partir de los datos.

1

Ingresar a Google Analytics 4

Accede a Google Analytics utilizando una cuenta que disponga de permisos autorizados.

Selecciona la propiedad correspondiente al sitio web de Montaña Táctica, si está disponible.

Si no existe acceso, registra esta limitación. No es necesario crear una nueva propiedad para completar el ejercicio.

2

Localizar el informe de adquisición de tráfico

Abre la sección Informes.

Busca el informe Adquisición → Adquisición de tráfico, según la organización que presente la interfaz.

Los nombres y la disposición de los menús pueden variar de acuerdo con la configuración de la propiedad.

3

Seleccionar el período de análisis

Selecciona un período definido, por ejemplo, los últimos 28 días completos.

Registra las fechas utilizadas para que posteriormente podamos interpretar correctamente los resultados.

4

Identificar los principales canales

Revisa los canales de adquisición y el número de sesiones correspondientes.

Identifica los dos canales que registran mayor volumen de sesiones durante el período seleccionado.

No confundas el número de sesiones con la cantidad de personas únicas o de compras.

5

Registrar una observación comercial

Anota los resultados observados y formula una interpretación inicial.

Por ejemplo, si un canal concentra una parte importante de las sesiones, podemos investigar qué función desempeña en la llegada de visitantes al e-commerce.

6

Formular una pregunta para investigar

A partir de los resultados, identifica una pregunta comercial pendiente.

Por ejemplo:

¿Las personas que llegan desde buscadores consultan productos y realizan compras?

Esta pregunta nos permitirá definir qué información debemos revisar posteriormente.

¿Qué debemos registrar?

Al finalizar el ejercicio, el equipo deberá identificar:

• Período analizado.
• Dos principales canales de adquisición.
• Número de sesiones de cada canal.
• Una observación comercial.
• Una pregunta que necesitemos investigar.

Ejemplo de interpretación

Dato observado:

El canal de búsqueda orgánica concentra el mayor volumen de sesiones.

Interpretación inicial:

Los buscadores podrían ser una fuente importante de tráfico hacia el sitio web.

Pregunta pendiente:

¿Las personas que llegan desde buscadores consultan productos y realizan compras?

Próxima acción:

Revisar las páginas visitadas y los eventos comerciales disponibles.

Este ejercicio nos ayuda a diferenciar cuatro elementos fundamentales:

Dato → Interpretación → Pregunta pendiente → Próxima acción.

¿Cómo podemos saber qué páginas visitan?

En GA4 podemos consultar el informe de Interacción o Participación → Páginas y pantallas, según la interfaz.

Este informe permite investigar qué contenidos reciben visualizaciones.

Podríamos revisar, por ejemplo:

• Páginas de categorías.
• Fichas de productos.
• Páginas informativas.
• Contenidos específicos relacionados con campañas.

Sin embargo, una página con numerosas visualizaciones no necesariamente es la que más ventas genera.

Para responder preguntas comerciales más profundas necesitamos relacionar diferentes indicadores.

Eventos importantes para un e-commerce

Google Analytics 4 permite trabajar con eventos de comercio electrónico como los siguientes:

Evento	¿Qué representa?
view_item	Visualización de un producto
add_to_cart	Producto agregado al carrito
begin_checkout	Inicio del proceso de compra
purchase	Compra completada

Estos eventos pueden ayudarnos a comprender determinadas etapas del recorrido digital del cliente.

Advertencia importante:

Estos eventos no aparecen automáticamente por el solo hecho de instalar Google Analytics 4.

Es necesario comprobar que la implementación de medición esté configurada y funcione correctamente.

¿Qué ocurre si Google Analytics 4 no está configurado?

Es posible que Montaña Táctica todavía no cuente con una propiedad correctamente vinculada o que determinados eventos comerciales no estén implementados.

En ese caso, debemos documentarlo.

La ausencia de datos en GA4 no significa que no existan visitantes o compras.

Significa que todavía no contamos con información suficiente para investigarlos mediante esa herramienta.

Durante esta actividad no realizaremos modificaciones de configuración en producción sin una revisión técnica y autorización correspondiente.

Aprendizaje clave del apartado 5.1

Google Analytics 4 nos ayuda a comprender cómo llegan los visitantes y qué interacciones se registran dentro del e-commerce.

Sin embargo, para interpretar correctamente sus informes debemos:

• Comprender la definición de los indicadores.
• Seleccionar períodos de análisis consistentes.
• Comprobar qué eventos están implementados.
• Diferenciar tráfico, comportamiento y compras.
• Formular preguntas comerciales antes de tomar decisiones.

Conclusión:

No buscamos recopilar datos por recopilar. Buscamos comprender qué ocurre en el sitio web y qué información necesitamos para mejorar la experiencia comercial.

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5.2. Google Search Console: descubrir cómo nos encuentran en Google

¿Qué es Google Search Console?

Google Search Console es una herramienta gratuita de Google que permite a los propietarios de sitios web analizar su presencia y rendimiento en la Búsqueda de Google.

Mientras Google Analytics 4 se concentra en la actividad registrada dentro de nuestro sitio web, Search Console nos permite investigar cómo aparece Montaña Táctica en los resultados de búsqueda.

Imaginemos la siguiente situación:

Una persona necesita una mochila para realizar una excursión de varios días.

Ingresa a Google y escribe:

“mochila trekking 40 litros”

Google presenta diferentes resultados relacionados con esa búsqueda.

Si alguna página de Montaña Táctica aparece entre esos resultados, Search Console podría registrar información sobre esa aparición.

Esto nos permite investigar una parte importante del recorrido del cliente: el momento en que busca información antes de ingresar a nuestro e-commerce.

¿Qué preguntas comerciales podemos responder?

1. ¿Qué buscan las personas en Google?

Podemos investigar las consultas de búsqueda relacionadas con la aparición de nuestras páginas.

Por ejemplo:

• Mochilas para trekking.
• Botas para senderismo.
• Mochilas de 40 litros.
• Equipamiento outdoor.
• Ropa para actividades al aire libre.

Estos ejemplos son ilustrativos y no corresponden necesariamente a consultas reales del sitio.

2. ¿Cuántas veces aparecen nuestras páginas?

Podemos revisar las impresiones registradas para las consultas y páginas disponibles en los informes.

3. ¿Cuántos clics recibimos desde Google?

Podemos investigar los clics registrados desde los resultados de búsqueda hacia el sitio.

4. ¿Qué páginas aparecen en las búsquedas?

Podemos identificar páginas del e-commerce que tienen presencia en los resultados de Google.

5. ¿Qué oportunidades de mejora podemos investigar?

Podemos detectar consultas y páginas que merecen una revisión de su contenido, relevancia o presentación en los resultados.

Sin embargo, Search Console no nos indica automáticamente qué debemos modificar.

Necesitamos interpretar sus indicadores y relacionarlos con nuestros objetivos comerciales.

Indicadores fundamentales de Google Search Console

Para interpretar correctamente los informes, debemos conocer cinco conceptos.

1. Consultas

Son los términos o expresiones de búsqueda relacionados con las apariciones del sitio en Google.

Una consulta representa lo que una persona escribió o buscó, según la información disponible en el reporte.

Por ejemplo:

“mochila trekking”

La consulta nos permite investigar qué necesidades o intereses podrían estar relacionados con nuestros productos.

2. Impresiones

Representan las ocasiones en que una página o resultado del sitio aparece en Google, de acuerdo con las reglas de medición de Search Console.

Una impresión no significa necesariamente que una persona haya ingresado al sitio web.

3. Clics

Son los clics registrados desde los resultados de búsqueda hacia las páginas del sitio.

Los clics permiten conocer parte del tráfico originado en Google, pero no demuestran por sí solos que se haya realizado una compra.

4. CTR — Click-Through Rate

El CTR corresponde al porcentaje de clics respecto de las impresiones.

Se calcula mediante la siguiente fórmula:

CTR = (Clics ÷ Impresiones) × 100

Este indicador permite comparar cuántos clics se registran en relación con las apariciones de un resultado.

5. Posición media

Representa una medida promedio de la posición del sitio en los resultados de las búsquedas analizadas.

No debe interpretarse como una posición fija.

Los resultados pueden variar según la consulta, el dispositivo, la ubicación y otros factores.

Ejemplo aplicado a Montaña Táctica

Imaginemos que, durante un período de análisis, Search Console registra la siguiente información:

Consulta	Impresiones	Clics	CTR
Mochila trekking	2.000	80	4 %
Botas outdoor	1.000	30	3 %
Mochila 40 litros	500	25	5 %

Estas cifras son hipotéticas y no representan datos reales de Montaña Táctica.

¿Cómo interpretamos el CTR?

Analicemos la consulta “mochila trekking”.

Tenemos:

• 2.000 impresiones.
• 80 clics.

Aplicamos la fórmula:

CTR = (80 ÷ 2.000) × 100

CTR = 4 %

Esto significa que, en promedio, se registraron cuatro clics por cada 100 impresiones.

Pero este resultado no nos permite afirmar automáticamente que el posicionamiento es bueno o malo.

Necesitamos investigar el contexto.

¿Qué preguntas debemos formular antes de tomar decisiones?

A partir del ejemplo anterior, podríamos investigar:

¿La consulta es relevante para nuestro negocio?

Debemos comprobar si la búsqueda guarda relación con productos que efectivamente comercializa Montaña Táctica.

¿Qué página aparece en los resultados?

Necesitamos identificar si Google está mostrando una categoría, una ficha de producto u otra página.

¿La página responde a la intención de búsqueda?

Una persona que busca una mochila de 40 litros podría necesitar información específica sobre capacidad, dimensiones, materiales y uso recomendado.

¿La información es suficientemente clara?

Podemos revisar si la página comunica adecuadamente sus características y permite continuar el proceso de compra.

¿Qué ocurre después de que una persona ingresa al sitio?

Para responder esta pregunta necesitaremos consultar otras fuentes, como GA4 o los registros comerciales.

Idea fundamental:

Un indicador aislado no explica por completo el rendimiento de una página. Necesitamos comprender la búsqueda, el contenido y el comportamiento posterior del visitante.

Ejercicio práctico: identifiquemos oportunidades de búsqueda

Pregunta comercial:

¿Qué buscan las personas en Google cuando encuentran páginas de Montaña Táctica?

Herramienta: Google Search Console.

Objetivo: identificar una consulta relevante, revisar sus indicadores y formular una oportunidad de investigación.

1

Ingresar a Google Search Console

Accede a Google Search Console.

Utiliza una cuenta que disponga de permisos autorizados para consultar la propiedad del sitio web.

Si no existe acceso, registra esta limitación. No es necesario modificar la configuración del sitio durante el ejercicio.

2

Seleccionar la propiedad del sitio

Selecciona la propiedad verificada correspondiente a Montaña Táctica.

Comprueba que la propiedad corresponda al dominio o sitio que necesitamos investigar.

3

Abrir el informe de rendimiento

Busca Rendimiento → Resultados de búsqueda, o el informe equivalente que presente la interfaz.

Selecciona un período de análisis definido y registra sus fechas.

4

Revisar los indicadores principales

Identifica los datos disponibles de:

• Clics.
• Impresiones.
• CTR.
• Posición media.

Recuerda que cada indicador representa una dimensión diferente del rendimiento en Google.

5

Investigar las consultas

Abre la pestaña Consultas.

Identifica una búsqueda relacionada con una categoría o producto relevante para Montaña Táctica.

Registra sus impresiones, clics y CTR.

6

Investigar las páginas relacionadas

Revisa la pestaña Páginas y utiliza los filtros disponibles, cuando sea necesario, para relacionar la consulta seleccionada con una página.

Investiga si el contenido responde adecuadamente a la necesidad expresada en la búsqueda.

7

Formular una oportunidad de mejora

A partir de los datos, registra:

• Una consulta relevante.
• Una página relacionada, si puede identificarse.
• Una observación inicial.
• Una hipótesis.
• Una próxima acción de investigación.

No realices modificaciones en producción durante esta actividad.

¿Qué debemos registrar?

Al finalizar, el equipo deberá identificar:

• Consulta seleccionada.
• Período analizado.
• Número de impresiones.
• Número de clics.
• CTR.
• Página relacionada, si puede identificarse.
• Una posible oportunidad de mejora.

Ejemplo de interpretación comercial

Dato observado:

Una consulta relacionada con un producto registra impresiones, pero relativamente pocos clics.

Hipótesis:

El título, la descripción visible o la correspondencia entre la consulta y el contenido podrían necesitar revisión.

Pregunta pendiente:

¿La página que aparece en Google responde claramente a lo que la persona necesita encontrar?

Acción de investigación:

Comprobar la página relacionada, revisar la información que ofrece y evaluar su correspondencia con la búsqueda.

No debemos modificar contenidos únicamente porque un CTR parezca bajo.

Primero necesitamos comprender la consulta, el período, la posición, el tipo de resultado y otros factores relevantes.

¿En qué se diferencia Search Console de Google Analytics 4?

Aunque ambas herramientas pueden aportar información relacionada con los visitantes, responden preguntas diferentes.

Pregunta	Herramienta
¿Qué búsquedas generan impresiones en Google?	Search Console
¿Cuántos clics registra una consulta en Google?	Search Console
¿Desde qué canales llegan las sesiones?	Google Analytics 4
¿Qué páginas se visualizan dentro del sitio?	Google Analytics 4
¿Qué eventos comerciales se registran?	Google Analytics 4, si están implementados

Ejemplo:

Search Console podría indicar que una ficha de mochila recibe clics desde una consulta relevante.

GA4 podría ayudarnos a investigar qué actividad se registra posteriormente en el sitio.

Sin embargo, los datos de ambas herramientas no necesariamente coinciden exactamente porque utilizan criterios de medición diferentes.

Limitaciones que debemos conocer

Google Search Console no ofrece una representación completa de todas las búsquedas individuales.

Además:

• No identifica necesariamente a cada persona que realiza una búsqueda.
• No muestra todas las consultas en sus informes.
• No permite conocer directamente qué visitante realizó una compra.
• Sus indicadores no equivalen a los eventos comerciales registrados en GA4.
• No debemos asumir que una impresión o un clic genera una venta.

Si necesitamos investigar el comportamiento posterior del visitante, debemos consultar otras fuentes.

Aprendizaje clave del apartado 5.2

Google Search Console permite investigar cómo aparece Montaña Táctica en los resultados de búsqueda de Google.

Sus indicadores principales nos ayudan a comprender:

• Qué consultas se relacionan con nuestras páginas.
• Cuántas impresiones se registran.
• Cuántos clics recibe el sitio.
• Qué porcentaje de clics representan las impresiones.
• Qué páginas pueden presentar oportunidades de investigación.

Conclusión:

No basta con aparecer en Google. Necesitamos comprender qué buscan las personas, qué páginas encuentran y si nuestro contenido responde a sus necesidades.

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5.3. WooCommerce: comprender qué está ocurriendo con las ventas online

¿Qué es WooCommerce?

WooCommerce es una plataforma de comercio electrónico integrada con WordPress.

Permite administrar productos, pedidos, clientes y diferentes aspectos de las operaciones de una tienda online.

Además de gestionar las ventas, dispone de informes que permiten analizar el rendimiento comercial.

Para Montaña Táctica, esta información es especialmente relevante porque nos permite pasar de indicadores de visibilidad o visitas a registros relacionados con transacciones reales.

Idea fundamental:

No basta con saber cuántas personas visitan nuestro e-commerce. También necesitamos investigar qué productos se venden, cómo evolucionan los pedidos y qué información comercial podemos obtener.

¿Qué preguntas comerciales podemos responder?

1. ¿Cuántos pedidos recibimos?

Podemos revisar la cantidad de pedidos registrados durante un período determinado.

Sin embargo, debemos considerar que los pedidos pueden presentar diferentes estados.

Un pedido registrado no equivale necesariamente a una venta finalizada.

2. ¿Qué productos estamos vendiendo?

Podemos investigar qué artículos registran ventas y cuántas unidades se comercializaron.

Esto ayuda a identificar productos con actividad comercial.

3. ¿Qué categorías generan ingresos?

Cuando los informes están disponibles y las categorías están correctamente organizadas, podemos investigar su contribución comercial.

Por ejemplo, podríamos revisar categorías relacionadas con mochilas, calzado o equipamiento outdoor, si forman parte del catálogo de Montaña Táctica.

4. ¿Cuál es el valor promedio de nuestros pedidos?

Podemos calcular un indicador que permita comprender el valor medio de los pedidos, utilizando criterios consistentes.

5. ¿Cómo evolucionan las ventas?

Podemos comparar períodos para investigar cambios en los resultados comerciales.

Por ejemplo:

• Mes actual frente al mes anterior.
• Resultados de una categoría durante varios meses.
• Ventas registradas antes y después de una acción comercial.

Una variación en las ventas no demuestra, por sí sola, qué factor la produjo.

Conceptos comerciales fundamentales

Antes de revisar los informes de WooCommerce, debemos comprender cinco conceptos.

1. Pedido

Es un registro de compra realizado en la plataforma.

Un pedido puede contener varios productos y pasar por diferentes estados.

Por ejemplo, puede estar pendiente de pago, procesándose, completado o cancelado.

Debemos revisar los estados y los criterios del informe antes de interpretar todos los pedidos como ventas finalizadas.

2. Ingresos por ventas

Representan el valor económico registrado según el informe y los criterios seleccionados.

Es importante comprobar qué conceptos incluye o excluye el reporte utilizado.

3. Ventas netas

Son una medida comercial que considera determinados ajustes, como descuentos y devoluciones.

Su definición exacta depende del informe y de la configuración utilizada.

No debemos asumir que las ventas netas equivalen a las utilidades del negocio.

4. Productos vendidos

Representan las unidades o artículos comercializados durante un período.

Es importante distinguir entre la cantidad de unidades vendidas y la cantidad de pedidos.

Un solo pedido puede contener varios productos.

5. Ticket promedio

Es una medida del valor medio de los pedidos.

Para este ejercicio utilizaremos la siguiente definición:

Ticket promedio = Ventas netas ÷ Número de pedidos

El numerador y el denominador deben corresponder al mismo período y utilizar criterios consistentes.

Ejemplo aplicado a Montaña Táctica

Imaginemos que durante un mes el e-commerce registra:

• 50 pedidos.
• $2.500.000 CLP en ventas netas, según el criterio definido para el ejercicio.

Queremos investigar el valor neto promedio por pedido.

Paso 1. Identificar las ventas netas

Ventas netas = $2.500.000 CLP

Paso 2. Identificar el número de pedidos

Número de pedidos = 50

Paso 3. Aplicar la fórmula

Ticket promedio = $2.500.000 ÷ 50

Ticket promedio = $50.000 CLP

¿Qué significa este resultado?

En este ejemplo, cada pedido representa un valor neto promedio de $50.000 CLP.

Sin embargo, esto no significa que la empresa obtuvo una utilidad de $50.000 por pedido.

Para calcular la rentabilidad necesitaríamos considerar otros elementos.

Por ejemplo:

• Costo de adquisición de los productos.
• Descuentos aplicados.
• Costos de medios de pago.
• Preparación y despacho.
• Gastos operacionales.
• Devoluciones.
• Otros costos relevantes para el negocio.

Todos los valores utilizados en este ejemplo son hipotéticos y no representan resultados reales de Montaña Táctica.

Aprendizaje importante:

Un negocio puede registrar ventas y, aun así, necesitar investigar sus costos para determinar si está generando utilidades.

¿Qué podemos investigar en los informes de WooCommerce?

WooCommerce dispone de informes comerciales que, según su versión y configuración, pueden presentar diferentes indicadores.

Informe	Información que podemos investigar
Ingresos	Evolución de las ventas y medidas comerciales
Pedidos	Cantidad y características de los pedidos
Productos	Artículos y unidades vendidas
Categorías	Resultados comerciales agrupados por categorías

Los informes disponibles y sus nombres pueden variar según la versión, las extensiones y los permisos de la instalación.

Ejercicio práctico: analicemos una categoría de productos

Pregunta comercial:

¿Qué categoría del e-commerce está registrando ventas y qué información necesitamos para comprender mejor su desempeño?

Herramienta: WooCommerce.

Objetivo: seleccionar una categoría, consultar sus indicadores comerciales y formular una pregunta de investigación.

1

Ingresar al panel administrativo de WordPress

Accede al panel de WordPress de Montaña Táctica mediante una cuenta con permisos autorizados.

Utilizaremos los informes disponibles para consultar información comercial.

No es necesario modificar productos, pedidos ni configuraciones del sitio.

2

Localizar los informes de WooCommerce

Busca la sección Analytics o Analítica, según el idioma de la instalación.

Revisa el panel general de informes comerciales disponible.

La organización del menú puede variar según la versión y configuración de WooCommerce.

3

Seleccionar el período de análisis

Define un período concreto, por ejemplo el último mes calendario completo.

Registra las fechas seleccionadas para interpretar adecuadamente los resultados.

Si posteriormente comparamos períodos, debemos procurar utilizar criterios consistentes.

4

Abrir el informe de categorías

Busca el informe Categorías, cuando esté disponible.

Revisa las categorías que aparecen en el reporte.

Selecciona una categoría relevante para la actividad comercial de Montaña Táctica.

5

Identificar los indicadores comerciales

Para la categoría seleccionada, revisa los datos disponibles:

• Artículos o unidades vendidas.
• Ventas netas.
• Pedidos, si el informe los presenta.

Registra las cifras junto con el período y el nombre del reporte.

No debemos asumir que todos los informes presentan exactamente los mismos indicadores.

6

Formular una interpretación inicial

A partir de los datos disponibles, registra una observación comercial.

Por ejemplo:

La categoría seleccionada presenta ventas durante el período analizado.

Esto demuestra actividad comercial, pero no necesariamente rentabilidad ni una tendencia sostenida.

7

Identificar una pregunta pendiente

Formula una pregunta que permita profundizar el análisis.

Por ejemplo:

¿Las ventas de esta categoría corresponden a una demanda sostenida o pudieron estar influidas por una promoción puntual?

Define una próxima acción, como comparar varios períodos o revisar campañas conocidas.

¿Qué debemos registrar?

Al finalizar el ejercicio, el equipo deberá identificar:

• Categoría seleccionada.
• Período de análisis.
• Productos o unidades vendidas.
• Número de pedidos, si el informe lo presenta.
• Ventas netas, según el criterio del informe.
• Una observación comercial.
• Una pregunta que necesitemos investigar.

Ejemplo de interpretación comercial

Dato observado:

Una categoría registra ventas durante el período seleccionado.

Interpretación inicial:

Existe actividad comercial asociada a esa categoría.

Pregunta pendiente:

¿Sus resultados corresponden a una demanda sostenida, una promoción puntual o algún otro factor?

Acción de investigación:

Revisar la evolución de la categoría durante varios períodos y relacionarla con acciones comerciales conocidas.

Este procedimiento permite avanzar desde un registro comercial hacia una investigación más útil para el negocio.

¿Qué errores debemos evitar al interpretar WooCommerce?

Los datos comerciales pueden llevarnos a conclusiones equivocadas si no comprendemos sus limitaciones.

Error 1. Suponer que el producto más vendido es el más rentable.

Un producto puede registrar muchas ventas, pero generar un margen reducido.

Necesitamos investigar los costos antes de determinar su rentabilidad.

Error 2. Suponer que un pedido equivale siempre a un cliente nuevo.

Una misma persona puede realizar diferentes pedidos.

Por eso, pedidos y clientes no representan necesariamente la misma cantidad.

Error 3. Confundir ingresos con utilidades.

Los ingresos por ventas no representan automáticamente las ganancias del negocio.

Error 4. Atribuir un aumento de ventas a una publicación.

Si publicamos contenido en Instagram y posteriormente aumentan las ventas, no podemos afirmar automáticamente que la publicación produjo ese resultado.

Necesitamos investigar la relación mediante información adicional.

Error 5. Comparar plataformas como si midieran exactamente lo mismo.

Los registros comerciales de WooCommerce y los eventos de compra de Google Analytics 4 pueden presentar diferencias.

Esto no significa necesariamente que una de las herramientas esté equivocada.

¿Por qué WooCommerce y GA4 podrían mostrar resultados diferentes?

Las plataformas utilizan mecanismos de registro y criterios de medición distintos.

WooCommerce administra pedidos y operaciones comerciales.

GA4 registra eventos digitales cuando existe una implementación de medición adecuada.

Pueden existir diferencias por motivos como:

• Eventos comerciales no implementados o incompletos.
• Restricciones de consentimiento o privacidad.
• Bloqueadores de seguimiento.
• Problemas de conexión o registro de eventos.
• Diferencias en los períodos consultados.
• Estados de pedido, cancelaciones o devoluciones.
• Diferencias entre los conceptos medidos.

Si encontramos cifras diferentes, debemos investigar las causas antes de sacar conclusiones.

Idea fundamental:

Las herramientas aportan perspectivas distintas del negocio. Nuestro trabajo consiste en comprender qué mide cada una y cómo utilizar esa información correctamente.

¿Qué ocurre si no tenemos acceso a los informes?

Es posible que durante la actividad algunos participantes no dispongan de permisos para consultar los datos comerciales.

En ese caso, debemos registrar la limitación.

Podemos utilizar ejemplos hipotéticos para comprender los indicadores y definir qué información sería necesario solicitar posteriormente.

No debemos modificar permisos, configuraciones o datos comerciales sin autorización.

Aprendizaje clave del apartado 5.3

WooCommerce nos permite investigar información vinculada directamente con la actividad comercial del e-commerce.

Podemos utilizar sus informes para comprender:

• Cuántos pedidos se registran.
• Qué productos presentan ventas.
• Qué categorías generan ingresos.
• Cuál es el valor promedio de los pedidos.
• Cómo evolucionan los resultados comerciales.

Sin embargo, debemos interpretar estos indicadores considerando estados de pedido, descuentos, devoluciones, costos y otros factores.

Conclusión:

Analizar las ventas no consiste solamente en identificar qué productos se venden más. Consiste en comprender qué está ocurriendo comercialmente y qué información necesitamos para tomar mejores decisiones.

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5.4. Meta Business Suite: analizar el comportamiento de nuestros contenidos

¿Qué es Meta Business Suite?

Meta Business Suite es una plataforma que permite administrar y consultar información relacionada con la presencia comercial de una empresa en Facebook e Instagram.

Entre sus funciones se encuentran la gestión de contenidos, la consulta de estadísticas y el seguimiento del rendimiento de publicaciones, según las cuentas vinculadas y los permisos disponibles.

Para Montaña Táctica, esta herramienta puede ayudarnos a investigar cómo responde la audiencia a los contenidos que compartimos.

Imaginemos la siguiente situación:

Montaña Táctica publica un Reel en Instagram para presentar las características de una mochila para trekking.

El video muestra el producto, explica algunos beneficios y anima a las personas a conocer más información.

Después de publicarlo, podríamos preguntarnos:

• ¿Cuántas visualizaciones recibió?
• ¿Cuántas personas interactuaron?
• ¿Qué tipo de respuestas generó?
• ¿Se registraron clics hacia el e-commerce?
• ¿Qué información adicional necesitamos para saber si contribuyó a nuestros objetivos comerciales?

Meta Business Suite puede ayudarnos a responder algunas de estas preguntas.

Sin embargo, no todas las respuestas estarán disponibles en una sola plataforma.

Idea fundamental:

El rendimiento de una publicación debe analizarse según su objetivo. Muchas visualizaciones no significan necesariamente más ventas.

¿Qué preguntas comerciales podemos responder?

1. ¿Qué publicaciones reciben más visualizaciones?

Podemos investigar cuáles contenidos se muestran o reproducen con mayor frecuencia, según las métricas disponibles.

Esto puede ayudarnos a reconocer contenidos que generan exposición.

2. ¿Qué publicaciones generan más interacciones?

Podemos revisar las acciones registradas sobre los contenidos.

Por ejemplo:

• Reacciones.
• Comentarios.
• Contenido compartido.
• Otras interacciones que la plataforma contabilice.

Estos datos pueden ayudarnos a comprender cómo responde una parte de la audiencia.

3. ¿Estamos llegando a personas interesadas?

Podemos investigar el alcance disponible y otros indicadores relacionados con la respuesta de los usuarios.

Sin embargo, alcanzar una cuenta no demuestra automáticamente que exista intención de compra.

4. ¿Qué ocurre cuando publicamos diferentes contenidos?

Podemos comparar publicaciones para formular hipótesis sobre los temas, mensajes o formatos que generan mayor interés.

Por ejemplo, podríamos investigar diferencias entre:

• Un video demostrativo de una mochila.
• Una fotografía de producto.
• Una publicación educativa sobre equipamiento outdoor.
• Un contenido que presenta novedades comerciales.

No debemos atribuir todas las diferencias al formato. También pueden influir el período, la audiencia, la distribución del contenido y otros factores.

Indicadores fundamentales de Meta Business Suite

Antes de analizar los informes, necesitamos comprender cinco indicadores.

1. Visualizaciones

Representan visualizaciones o reproducciones de contenido según la definición utilizada por Meta y el formato analizado.

Debemos revisar exactamente qué contabiliza la métrica.

Una publicación puede registrar varias visualizaciones de una misma persona.

Por lo tanto, las visualizaciones no representan necesariamente personas únicas.

2. Alcance

Cuando este indicador está disponible, permite investigar cuántas cuentas únicas fueron alcanzadas durante un período, bajo el criterio de medición correspondiente.

Debemos diferenciar el alcance de las visualizaciones.

3. Interacciones

Son acciones que la audiencia realiza sobre el contenido y que la plataforma registra como interacciones.

Pueden incluir reacciones, comentarios, compartidos u otras acciones, según el informe.

Las interacciones aportan información sobre la respuesta de la audiencia, pero no equivalen automáticamente a consultas comerciales o compras.

4. Seguidores

Permiten investigar la evolución de la audiencia de una cuenta.

El número de seguidores es una referencia sobre el tamaño de esa comunidad, pero no representa necesariamente la cantidad de clientes de la empresa.

5. Clics

Cuando el informe lo permite, podemos investigar determinadas acciones relacionadas con enlaces u otros elementos.

Es importante diferenciar:

• Clics generales.
• Clics en enlaces.
• Clics que efectivamente dirigen a un destino externo.

Las definiciones pueden variar según el tipo de contenido y el informe.

Ejemplo aplicado a Montaña Táctica

Imaginemos que publicamos dos contenidos en Instagram.

Publicación A:

Un Reel que presenta una actividad outdoor y muestra equipamiento utilizado durante la experiencia.

Publicación B:

Un video demostrativo de una mochila que incluye información comercial y una invitación a consultar el producto.

Durante el período analizado obtenemos los siguientes resultados hipotéticos:

Indicador	Publicación A	Publicación B
Visualizaciones	10.000	4.000
Interacciones	150	120
Clics hacia un enlace comercial, si se miden	20	65

Estas cifras son hipotéticas y no representan resultados reales de Montaña Táctica.

¿Qué podemos aprender?

La publicación A registra más visualizaciones.

Esto indica que obtuvo un mayor volumen de visualizaciones según la métrica utilizada.

Sin embargo, la publicación B registra más clics hacia el enlace comercial.

Entonces surge una pregunta importante:

¿Cuál de las dos publicaciones tuvo mejores resultados?

La respuesta depende del objetivo.

Escenario 1. Nuestro objetivo es generar exposición

Si buscamos que el contenido obtenga visualizaciones, la publicación A podría resultar favorable respecto de esa métrica.

Pero necesitaríamos considerar otros indicadores y las condiciones de distribución.

Escenario 2. Nuestro objetivo es generar visitas comerciales

Si buscamos motivar a las personas a visitar una página de producto, la publicación B podría resultar más interesante para investigar.

Aun así, los clics no demuestran automáticamente que las personas hayan comprado.

Para comprender qué ocurrió después necesitaríamos información adicional.

¿Podemos comparar ambas publicaciones directamente?

Debemos actuar con cuidado.

Antes de sacar conclusiones, conviene revisar factores como:

• Objetivo de cada publicación.
• Fecha y período de análisis.
• Formato del contenido.
• Audiencia alcanzada.
• Distribución orgánica o pagada.
• Inversión publicitaria, cuando exista.
• Definición de los indicadores utilizados.

Una comparación comercial necesita considerar el contexto.

Aprendizaje importante:

La publicación con más visualizaciones no siempre es la más adecuada para un objetivo de generación de visitas o consultas comerciales.

Ejercicio práctico: analicemos una publicación

Pregunta comercial:

¿Qué podemos aprender del rendimiento de una publicación de Montaña Táctica?

Herramienta: Meta Business Suite.

Objetivo: identificar el propósito de una publicación, revisar sus indicadores disponibles y formular una interpretación inicial.

1

Ingresar a Meta Business Suite

Accede a Meta Business Suite.

Utiliza una cuenta con permisos autorizados para consultar la información comercial de Montaña Táctica.

No compartas contraseñas ni solicites accesos adicionales durante el ejercicio.

2

Seleccionar la cuenta correspondiente

Selecciona la página de Facebook o cuenta de Instagram vinculada que se utilizará para el análisis.

Verifica que corresponde a la presencia digital de Montaña Táctica.

Los permisos y las cuentas disponibles pueden variar entre los participantes.

3

Localizar las estadísticas

Busca la sección Estadísticas o Insights, según el idioma de la interfaz.

Revisa los apartados disponibles relacionados con el rendimiento de contenidos.

La organización de los menús puede cambiar según la cuenta y las actualizaciones de la plataforma.

4

Seleccionar una publicación

Accede a los contenidos publicados y selecciona una publicación reciente que sea relevante para la actividad comercial.

Registra:

• Plataforma utilizada.
• Fecha de publicación.
• Formato del contenido.
• Tema principal.

No es necesario realizar modificaciones sobre la publicación.

5

Identificar el objetivo de la publicación

Antes de interpretar sus resultados, responde:

¿Qué buscábamos conseguir con este contenido?

Por ejemplo:

• Dar a conocer un producto.
• Presentar sus características.
• Generar interacciones.
• Motivar visitas hacia el e-commerce.
• Responder dudas frecuentes.

Si el objetivo no está documentado, registra una hipótesis sin presentarla como un hecho confirmado.

6

Revisar los indicadores disponibles

Consulta las estadísticas que la plataforma permita visualizar.

Dependiendo del contenido y la cuenta, podrías encontrar:

• Visualizaciones.
• Alcance.
• Interacciones.
• Clics u otras acciones.

Registra los valores junto con el período y la definición de la métrica utilizada.

Si un indicador no está disponible, no debemos inventarlo.

7

Formular una interpretación inicial

Compara el objetivo de la publicación con el indicador correspondiente.

Por ejemplo:

Si buscábamos generar interacciones, ¿qué nos indican las acciones registradas por la audiencia?

Diferencia claramente entre:

• El dato observado.
• La interpretación inicial.
• La información que todavía desconocemos.

8

Definir una próxima investigación

Formula una pregunta pendiente relacionada con el objetivo comercial.

Por ejemplo:

¿Las personas que hicieron clic en el enlace llegaron al e-commerce y consultaron el producto?

Identifica qué otra información o herramienta necesitaríamos para profundizar.

Esta actividad es de observación y análisis; no requiere modificar campañas ni configuraciones.

¿Qué debemos registrar?

Al finalizar el ejercicio, el equipo deberá identificar:

• Publicación seleccionada.
• Plataforma utilizada.
• Fecha o período analizado.
• Objetivo de la publicación.
• Indicador revisado.
• Resultado observado.
• Interpretación inicial.
• Información pendiente.
• Próxima acción de investigación.

Ejemplo de interpretación comercial

Dato observado:

Una publicación registra numerosas visualizaciones.

Hipótesis:

El contenido podría resultar atractivo para una parte de la audiencia o haber recibido una distribución favorable.

Pregunta pendiente:

¿Las personas realizaron acciones relacionadas con el propósito comercial de la publicación?

Próxima acción:

Revisar los indicadores pertinentes y, si existe una medición adecuada, investigar las visitas o consultas relacionadas.

Este procedimiento evita que interpretemos una cifra elevada como un resultado comercial positivo sin conocer su contexto.

¿Por qué las interacciones no equivalen a ventas?

Una persona puede interactuar con una publicación por múltiples motivos.

Por ejemplo:

• Le pareció entretenida.
• Encontró útil la información.
• Quiso compartirla con alguien.
• Guardó el contenido para revisarlo posteriormente.
• Le interesó el producto, pero todavía no decidió comprar.

Ninguna de estas acciones demuestra, por sí sola, que se haya realizado una compra.

Esto no significa que las interacciones carezcan de valor.

Significa que debemos interpretarlas en relación con el objetivo del contenido.

¿Cómo relacionamos Meta Business Suite con otras herramientas?

Imaginemos que una publicación de Instagram presenta una mochila.

Meta Business Suite puede ayudarnos a investigar cómo respondió la audiencia a esa publicación.

Google Analytics 4, si dispone de medición adecuada, puede ayudarnos a investigar visitas y comportamientos registrados en el e-commerce.

WooCommerce permite consultar pedidos y ventas del producto durante un período.

Sin embargo, observar actividad en las tres plataformas no demuestra automáticamente que una publicación haya causado determinadas ventas.

Para realizar una investigación más confiable necesitaríamos considerar seguimiento de campañas, períodos de análisis, atribución y posibles factores externos.

Esta relación entre plataformas será desarrollada en el apartado 5.5.

¿Qué ocurre si no disponemos de acceso o estadísticas?

Es posible que una cuenta no esté vinculada correctamente, que existan restricciones de permisos o que ciertos indicadores no estén disponibles.

En estos casos, debemos registrar la limitación.

Por ejemplo:

“No contamos con acceso autorizado a las estadísticas de Instagram para analizar el período seleccionado”.

Esta observación es útil porque permite identificar una necesidad de información.

No debemos modificar permisos, conexiones ni configuraciones de producción sin autorización.

Aprendizaje clave del apartado 5.4

Meta Business Suite nos permite investigar el rendimiento de contenidos publicados en Facebook e Instagram.

Podemos utilizarla para comprender:

• Qué publicaciones reciben visualizaciones.
• Cómo responde la audiencia mediante interacciones.
• Qué indicadores de alcance están disponibles.
• Qué acciones o clics se registran.
• Cómo se relaciona cada indicador con el objetivo de una publicación.

Pero debemos recordar que las métricas de redes sociales no representan automáticamente resultados de venta.

Conclusión:

No buscamos publicar solamente para obtener números elevados. Buscamos comprender cómo responde nuestra audiencia y si las acciones digitales están contribuyendo a los objetivos que queremos investigar.

---

5.5. ¿Cómo se complementan las cuatro herramientas?

Hasta ahora hemos estudiado cuatro plataformas que permiten investigar diferentes dimensiones del ecosistema digital de Montaña Táctica.

Cada herramienta entrega información relevante, pero ninguna representa por sí sola todo el funcionamiento comercial del negocio.

Por eso debemos aprender a relacionar información procedente de distintas fuentes, comprendiendo qué mide cada una y cuáles son sus limitaciones.

Ejemplo comercial: Montaña Táctica promociona una mochila

Imaginemos la siguiente situación.

Montaña Táctica publica un Reel en Instagram para presentar una mochila destinada a actividades de trekking.

El contenido muestra sus características, explica algunos posibles usos e invita a conocer más información en el e-commerce.

Después de publicar el video, queremos investigar:

¿Esta actividad contribuyó a generar interés, visitas al sitio y ventas?

Para responder necesitamos formular preguntas específicas y seleccionar las herramientas adecuadas.

Primera perspectiva: Meta Business Suite

¿Cómo respondió la audiencia a la publicación?

Meta Business Suite puede ayudarnos a revisar:

• Visualizaciones del Reel.
• Interacciones registradas.
• Alcance, cuando esté disponible.
• Clics u otras acciones disponibles en el informe.

Dato observado (ejemplo):

La publicación obtuvo visualizaciones e interacciones durante el período analizado.

Interpretación inicial:

El contenido generó actividad registrada en la plataforma.

Información pendiente:

No sabemos si quienes interactuaron visitaron el e-commerce o compraron un producto.

Segunda perspectiva: Google Analytics 4

¿Llegaron visitantes al e-commerce y qué hicieron dentro del sitio?

Si GA4 está correctamente implementado, podemos investigar:

• Sesiones registradas.
• Canales de adquisición.
• Páginas visitadas.
• Visualizaciones de productos.
• Eventos comerciales disponibles.

Por ejemplo, podríamos investigar si durante el período analizado existieron sesiones atribuidas a redes sociales.

Si utilizamos enlaces correctamente etiquetados, también podríamos estudiar tráfico relacionado con determinadas campañas.

Interpretación posible:

Podemos identificar comportamientos digitales registrados dentro del sitio.

Información pendiente:

No necesariamente podemos relacionar cada visita con una persona específica que visualizó el Reel.

Tercera perspectiva: Google Search Console

¿El producto o su categoría aparecen en búsquedas relevantes de Google?

Search Console permite investigar una dimensión diferente: la presencia del sitio en la Búsqueda de Google.

Por ejemplo, podríamos revisar consultas relacionadas con:

• Mochilas para trekking.
• Mochilas de determinada capacidad.
• Equipamiento para excursiones.
• Categorías de productos outdoor.

Podemos investigar las impresiones, los clics y las páginas relacionadas con estas consultas.

Sin embargo, debemos reconocer una diferencia importante.

Search Console no mide directamente la secuencia posterior a la visualización del Reel de Instagram.

Representa otra posible vía mediante la cual las personas descubren Montaña Táctica.

Por eso, no debemos colocarla automáticamente como una etapa posterior a Instagram dentro del recorrido comercial.

Cuarta perspectiva: WooCommerce

¿Cuántas unidades del producto se vendieron durante el período analizado?

WooCommerce permite revisar registros comerciales relacionados con:

• Pedidos.
• Productos vendidos.
• Unidades comercializadas.
• Ventas netas.
• Otros indicadores disponibles.

Por ejemplo, podríamos investigar cuántas unidades de la mochila se vendieron durante el período.

Interpretación posible:

Podemos identificar actividad comercial registrada.

Información pendiente:

No podemos afirmar automáticamente que esas ventas fueron provocadas por el Reel.

Las compras también podrían estar relacionadas con otras fuentes de tráfico, clientes habituales, recomendaciones, visitas presenciales u otras acciones comerciales.

Matriz: cuatro herramientas, cuatro perspectivas

Herramienta	Pregunta principal	Información que aporta
Meta Business Suite	¿Cómo respondió la audiencia al contenido?	Visualizaciones, interacciones y clics disponibles
Google Analytics 4	¿Qué actividad se registró en el e-commerce?	Sesiones, adquisición y eventos implementados
Google Search Console	¿Cómo aparecen nuestras páginas en Google?	Consultas, impresiones, clics y páginas
WooCommerce	¿Qué resultados comerciales se registraron?	Pedidos, productos y ventas

Esta matriz nos permite comprender que las cuatro herramientas son complementarias, pero no intercambiables.

¿Podemos afirmar que una venta se produjo gracias al Reel?

No necesariamente.

Imaginemos que durante una misma semana observamos tres situaciones:

1. Una publicación de Instagram registra numerosas visualizaciones.
2. El e-commerce recibe visitas desde redes sociales.
3. WooCommerce registra ventas de la mochila promocionada.

Estos acontecimientos pueden estar relacionados, pero su coincidencia temporal no demuestra automáticamente una relación causal.

Para investigar la contribución de una acción comercial necesitamos revisar información adicional:

• Períodos de análisis.
• Enlaces utilizados en las publicaciones.
• Etiquetado de campañas.
• Fuentes y canales de adquisición.
• Eventos comerciales disponibles.
• Modelos y limitaciones de atribución.
• Otras campañas o actividades comerciales realizadas durante el período.

¿Qué son los parámetros UTM?

Los parámetros UTM son etiquetas que podemos incorporar a determinados enlaces para ayudar a identificar el origen y la información de una campaña en herramientas de análisis compatibles.

Los más habituales son:

Parámetro	Función
utm_source	Identifica la fuente de tráfico
utm_medium	Identifica el medio utilizado
utm_campaign	Identifica la campaña

Ejemplo ilustrativo:

https://ejemplo.com/mochilas/?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=mochila_trekking

Este enlace es ficticio y se utiliza únicamente con fines pedagógicos.

Si la medición está correctamente implementada, este etiquetado puede facilitar el análisis del tráfico relacionado con una campaña.

Sin embargo, los parámetros UTM no garantizan identificar todas las ventas originadas por una publicación.

Las personas pueden cambiar de dispositivo, utilizar otros enlaces, regresar posteriormente o realizar una compra presencial.

El desafío de la atribución comercial

La atribución busca relacionar determinados resultados con los puntos de contacto o acciones comerciales que pudieron contribuir a generarlos.

El recorrido real del cliente puede ser más complejo de lo que muestran los informes.

Ejemplo hipotético:

Una persona descubre una mochila en Instagram.

Dos días después busca la marca en Google.

Finalmente ingresa directamente al e-commerce y compra el producto.

¿Qué canal contribuyó a la venta?

Podrían haber intervenido varios puntos de contacto.

Por eso debemos evitar conclusiones simplificadas como:

“Esta venta fue generada exclusivamente por Instagram”.

Sin evidencia suficiente, esa afirmación no estaría justificada.

Ejercicio de integración: investiguemos una promoción

Pregunta central:

¿Qué información necesitamos consultar para investigar el rendimiento de una publicación comercial de Montaña Táctica?

1

Definir la acción comercial

Selecciona una publicación o utiliza el ejemplo hipotético de la mochila.

Identifica el objetivo que se busca investigar.

Por ejemplo:

Generar interés y visitas hacia una ficha de producto.

2

Identificar las fuentes de información

Relaciona cada pregunta con una herramienta.

• Meta Business Suite: respuesta de la audiencia.
• GA4: actividad registrada en el e-commerce.
• Search Console: presencia del producto en Google.
• WooCommerce: pedidos y ventas.

Recuerda que Search Console representa una posible fuente independiente de descubrimiento, no una continuación automática del Reel.

3

Diferenciar datos disponibles y limitaciones

Para cada herramienta, indica si existe:

• Acceso autorizado.
• Información disponible.
• Medición suficiente.
• Una limitación que impida el análisis.

No inventes cifras ni completes campos utilizando supuestos como si fueran resultados reales.

4

Relacionar los resultados sin asumir causalidad

Formula una interpretación inicial de los datos disponibles.

Después identifica qué información necesitarías para investigar una relación entre el contenido publicado, las visitas y las ventas.

Distingue claramente entre coincidencias, hipótesis y conclusiones respaldadas por evidencia.

5

Proponer una próxima investigación

Define una acción concreta.

Por ejemplo:

Verificar si los enlaces de las campañas permiten identificar adecuadamente el tráfico relacionado en GA4.

Esta actividad no requiere modificar configuraciones de producción.

Recurso visual 18 — Del contenido digital a la venta: qué mide cada herramienta

Del contenido digital a la venta: qué mide cada herramienta

Diagrama de un recorrido comercial hipotético desde Instagram hacia una visita al e-commerce, la revisión de un producto y una compra. Identifica la información que pueden aportar Meta Business Suite, GA4 y WooCommerce. Presenta Google Search Console como una fuente independiente de descubrimiento mediante búsquedas de Google, evitando interpretarla como una etapa posterior al Reel.

Mensaje principal de la infografía:

Cada plataforma aporta una parte de la información; debemos relacionarla con cuidado.

La infografía permitirá comprender visualmente qué información puede aportar cada herramienta y qué partes del recorrido requieren una medición adicional.

Aprendizaje clave del apartado 5.5

Las herramientas de análisis digital nos permiten observar diferentes partes del ecosistema comercial.

Sin embargo, debemos:

• Comenzar con una pregunta comercial.
• Identificar la fuente de información adecuada.
• Comprender qué mide cada plataforma.
• Revisar las limitaciones de medición.
• Relacionar indicadores mediante criterios consistentes.
• Evitar atribuir resultados sin evidencia suficiente.

Conclusión:

Integrar herramientas no significa combinar cifras sin contexto. Significa construir una comprensión más completa del negocio, respetando lo que cada fuente permite demostrar.

---

5.6. Antes de confiar en los datos, debemos revisar la medición

Hasta ahora hemos conocido cuatro herramientas que permiten investigar diferentes aspectos del ecosistema digital de Montaña Táctica.

Sin embargo, existe una condición fundamental para que esta información sea útil:

Debemos comprobar que los datos sean adecuados para responder nuestras preguntas comerciales.

Una herramienta puede estar instalada, pero no necesariamente medir todas las interacciones que nos interesan.

También pueden existir diferencias entre los resultados registrados por distintas plataformas.

Por ejemplo, podríamos encontrar que WooCommerce registra pedidos que no aparecen reflejados como eventos de compra en Google Analytics 4.

Esto no significa automáticamente que alguna de las herramientas esté equivocada.

Puede indicar que necesitamos investigar cómo se recopila y contabiliza la información.

¿Por qué debemos validar los datos?

Imaginemos que queremos responder:

¿Qué porcentaje de visitantes agrega productos al carrito en Montaña Táctica?

Para investigarlo necesitamos, entre otras condiciones:

• Una definición clara de los indicadores.
• Información de visitantes o sesiones para el período.
• Eventos de carrito correctamente implementados.
• Un período de análisis consistente.
• Una fórmula de cálculo adecuada.

Si no contamos con eventos de carrito, no podremos determinar ese porcentaje mediante GA4.

Eso no significa que ningún visitante agregue productos al carrito.

Significa que todavía no tenemos medición suficiente para responder la pregunta.

Idea fundamental:

La ausencia de un dato no demuestra la ausencia de un comportamiento.

Cinco preguntas básicas antes de utilizar los datos

Antes de confiar en los resultados de una plataforma, debemos responder cinco preguntas.

1. ¿Tenemos acceso autorizado?

La primera condición consiste en comprobar que disponemos de permisos adecuados para consultar la información.

Por ejemplo:

• Acceso de lectura a Google Analytics 4.
• Permisos correspondientes en Search Console.
• Autorización para consultar informes de WooCommerce.
• Acceso a estadísticas en Meta Business Suite.

No debemos solicitar contraseñas personales ni modificar permisos durante esta actividad.

Si no existe acceso, debemos registrarlo como una limitación.

2. ¿La herramienta está correctamente configurada?

Contar con una cuenta no significa necesariamente que la herramienta esté asociada al sitio o canal correcto.

Debemos comprobar aspectos como:

• La propiedad corresponde al e-commerce que queremos analizar.
• La fuente de datos está vinculada cuando corresponde.
• Los eventos que necesitamos estudiar están implementados.
• La cuenta o página seleccionada pertenece al negocio.

Esta revisión inicial es de carácter diagnóstico.

No realizaremos modificaciones técnicas sobre plataformas de producción sin autorización.

3. ¿Se están recopilando datos?

Una herramienta puede estar configurada, pero no presentar registros suficientes para el período seleccionado.

Debemos investigar:

• Si existen datos disponibles.
• A qué fechas corresponden.
• Qué indicadores están siendo recopilados.
• Si hay períodos sin registros.
• Si la información permite responder nuestra pregunta.

Ejemplo:

GA4 podría registrar visualizaciones de páginas, pero no eventos de compra.

En ese caso podríamos estudiar parte del comportamiento de navegación, pero no analizar adecuadamente las compras mediante ese evento.

4. ¿Comprendemos qué mide cada indicador?

No debemos comparar métricas diferentes como si representaran exactamente lo mismo.

Por ejemplo:

Indicador	Qué debemos comprender
Usuarios en GA4	Cómo se reconocen y contabilizan los usuarios
Sesiones en GA4	Qué actividad se agrupa como sesión
Clics en Search Console	Qué clics desde Google registra la herramienta
Pedidos en WooCommerce	Qué pedidos y estados incluye el informe
Visualizaciones en Meta	Qué cuenta como visualización según el contenido

Un usuario, una sesión, un clic y un pedido no son equivalentes.

Antes de interpretar las cifras necesitamos comprender la definición de cada indicador.

5. ¿Estamos analizando períodos consistentes?

Para relacionar información procedente de distintas herramientas debemos procurar utilizar períodos comparables.

Por ejemplo, si analizamos una publicación de Instagram durante una semana, necesitamos registrar qué período utilizamos para consultar las visitas y ventas relacionadas.

También debemos considerar que las plataformas pueden presentar diferencias de actualización, zona horaria y procesamiento de datos.

Comparar períodos diferentes sin explicarlo puede generar conclusiones incorrectas.

Matriz de verificación de la medición

Para facilitar este trabajo podemos utilizar una matriz inicial.

Pregunta de verificación	Estado	Observación
¿Tenemos acceso autorizado?	Por revisar	Identificar permisos disponibles
¿La herramienta está configurada?	Por revisar	Comprobar propiedad o cuenta
¿Existen datos del período?	Por revisar	Revisar registros disponibles
¿Comprendemos el indicador?	Por revisar	Confirmar su definición
¿El período es consistente?	Por revisar	Registrar fechas y condiciones

Esta matriz no contiene resultados reales. Es un instrumento para organizar la revisión.

¿Qué debemos hacer cuando no existe información suficiente?

Cuando detectemos una limitación, debemos documentarla de manera clara.

Por ejemplo:

Situación 1 — Sin acceso

“No contamos con permisos autorizados para consultar los informes de adquisición”.

Situación 2 — Sin configuración

“No se ha confirmado que los eventos de comercio electrónico estén implementados correctamente”.

Situación 3 — Sin datos disponibles

“No existen registros suficientes para analizar el indicador durante el período seleccionado”.

Situación 4 — Información pendiente de validación

“Los resultados de las herramientas presentan diferencias que necesitan investigación”.

Estas observaciones son válidas y útiles.

Permiten reconocer qué información necesita el negocio antes de realizar un análisis más profundo.

Diferenciar datos, interpretaciones e hipótesis

Una competencia importante del análisis digital es distinguir entre lo que sabemos y lo que suponemos.

Dato observado:

“El informe de adquisición registra un determinado número de sesiones desde búsqueda orgánica”.

Interpretación inicial:

“Los buscadores podrían representar una fuente relevante de tráfico”.

Hipótesis:

“Las páginas de productos podrían estar atrayendo visitantes interesados en determinadas categorías”.

Información pendiente:

“Necesitamos conocer qué páginas consultan y si se registran eventos comerciales”.

Próxima acción:

“Revisar los informes de páginas y los eventos disponibles”.

De esta manera, evitamos transformar una suposición en una afirmación comercial sin evidencia.

Ejercicio práctico: evaluar la disponibilidad de información

Pregunta central:

¿Contamos con información suficiente para responder nuestras principales preguntas comerciales?

1

Seleccionar una pregunta comercial

Escoge una pregunta relevante para Montaña Táctica.

Por ejemplo:

¿Desde qué canales llegan los visitantes al e-commerce?

La pregunta debe ser clara y permitir identificar la información necesaria.

2

Identificar la herramienta adecuada

Determina qué plataforma deberíamos consultar.

Para analizar sesiones por canal de adquisición, una herramienta apropiada sería Google Analytics 4, si está configurada correctamente.

3

Revisar el estado de la información

Comprueba, cuando sea posible:

• Acceso autorizado.
• Configuración disponible.
• Existencia de datos.
• Definición de indicadores.
• Período analizado.

Si no contamos con acceso, registra la limitación sin modificar configuraciones.

4

Registrar el hallazgo o la limitación

Identifica qué información fue posible obtener.

Si no existen datos suficientes, registra expresamente esa condición.

No debemos reemplazar información desconocida por cifras hipotéticas presentadas como reales.

5

Definir la próxima acción

Propón una acción de investigación.

Por ejemplo:

Verificar con el responsable técnico si los eventos necesarios están implementados.

La acción debe ayudar a mejorar la disponibilidad o comprensión de la información sin realizar cambios no autorizados.

Recurso visual 19 — De los datos a una decisión comercial

De los datos a una decisión comercial

Infografía horizontal de cinco etapas: pregunta comercial, herramienta adecuada, dato disponible, interpretación y decisión o nueva investigación. Incluye un control de validación de los datos antes de interpretarlos y utiliza como ejemplo la identificación de canales de adquisición mediante Google Analytics 4.

Ejemplo del proceso:

1. Pregunta comercial: ¿De dónde llegan nuestros visitantes?
2. Herramienta adecuada: Google Analytics 4.
3. Dato disponible: sesiones por canal de adquisición.
4. Interpretación: identificar una fuente relevante de tráfico.
5. Próxima investigación: analizar su posible contribución comercial.

Antes de interpretar los resultados debemos comprobar que los indicadores y la medición sean adecuados.

Mensaje fundamental de la infografía:

Los datos adquieren valor cuando ayudan a comprender una situación y orientar una decisión.

Aprendizaje clave del apartado 5.6

La calidad de una decisión no depende de disponer de la mayor cantidad posible de datos.

Depende de utilizar información relevante, confiable y correctamente interpretada.

Antes de analizar debemos comprobar:

• Qué pregunta queremos responder.
• Qué herramienta necesitamos.
• Qué indicadores están disponibles.
• Qué limitaciones presenta la medición.
• Qué conclusiones podemos justificar.
• Qué información necesitamos investigar posteriormente.

Conclusión:

Una medición incompleta no debe ocultarse ni reemplazarse por suposiciones. Debe reconocerse y documentarse como parte del proceso de mejora del negocio.

---

5.7. Actividad integradora: ¿qué herramienta necesitamos consultar?

Objetivo de la actividad

Relacionar preguntas comerciales de Montaña Táctica con las herramientas digitales y los indicadores adecuados para investigarlas.

Durante los apartados anteriores conocimos cuatro plataformas:

• Google Analytics 4: adquisición de tráfico y comportamiento registrado en el sitio web.
• Google Search Console: presencia del sitio en los resultados de búsqueda de Google.
• WooCommerce: pedidos, productos y ventas del e-commerce.
• Meta Business Suite: rendimiento del contenido en Facebook e Instagram.

Ahora debemos demostrar que somos capaces de seleccionar una herramienta a partir de una necesidad comercial concreta.

Idea fundamental:

Antes de revisar una plataforma, debemos saber qué pregunta necesitamos responder y qué indicador puede ayudarnos a investigarla.

Metodología de trabajo

El facilitador presentará situaciones relacionadas con el funcionamiento digital y comercial de Montaña Táctica.

Los participantes trabajarán individualmente o en equipos para:

1. Identificar la pregunta comercial.
2. Seleccionar la herramienta adecuada.
3. Determinar qué indicador necesitan consultar.
4. Formular una interpretación inicial.
5. Identificar qué información falta antes de tomar una decisión.

No es necesario contar con acceso a todas las plataformas para completar esta actividad.

Si no existen datos reales disponibles, utilizaremos las situaciones propuestas como ejercicios de análisis, sin inventar resultados comerciales.

Primera parte: cuatro situaciones comerciales

Situación 1 — ¿Cómo llegan los visitantes?

Montaña Táctica quiere investigar cuáles son los principales canales desde los que llegan visitantes a su e-commerce.

Pregunta comercial:

¿Desde qué canales llegan los visitantes y cuáles generan más sesiones durante un período determinado?

Debemos identificar:

• ¿Qué herramienta consultaríamos?
• ¿Qué informe buscaríamos?
• ¿Qué indicador utilizaríamos?
• ¿Qué información adicional necesitaríamos para saber si esos visitantes realizan compras?

Situación 2 — ¿Qué buscan las personas en Google?

El equipo quiere comprender qué búsquedas relacionadas con sus productos generan impresiones y clics en los resultados de Google.

Pregunta comercial:

¿Qué consultas están relacionadas con la aparición de nuestras páginas en la Búsqueda de Google?

Debemos identificar:

• ¿Qué herramienta utilizaríamos?
• ¿Qué indicadores revisaríamos?
• ¿Qué página podríamos investigar?
• ¿Por qué un clic desde Google no demuestra que hubo una venta?

Situación 3 — ¿Qué estamos vendiendo online?

Montaña Táctica necesita investigar el desempeño comercial de una categoría de productos durante el último mes.

Pregunta comercial:

¿Cuántos pedidos y qué resultados comerciales registra una categoría del e-commerce?

Debemos identificar:

• ¿Dónde buscaríamos esa información?
• ¿Qué informe consultaríamos?
• ¿Qué indicadores revisaríamos?
• ¿Por qué los ingresos no equivalen necesariamente a utilidades?

Situación 4 — ¿Qué publicaciones generan interacciones?

El equipo quiere analizar qué publicaciones de Instagram recibieron más interacciones durante un período.

Pregunta comercial:

¿Qué contenidos están generando respuestas de la audiencia?

Debemos identificar:

• ¿Qué plataforma consultaríamos?
• ¿Qué indicadores revisaríamos?
• ¿Qué objetivo tenía la publicación?
• ¿Por qué las interacciones no demuestran automáticamente que se realizaron compras?

Matriz de respuestas y herramientas

Esta matriz servirá como referencia para revisar las respuestas de los participantes.

Pregunta comercial	Herramienta principal	Indicador
¿Cómo llegan los visitantes?	Google Analytics 4	Sesiones por canal de adquisición
¿Qué buscan las personas en Google?	Google Search Console	Consultas, impresiones y clics
¿Qué estamos vendiendo online?	WooCommerce	Pedidos, productos y ventas
¿Qué contenido genera interacciones?	Meta Business Suite	Visualizaciones e interacciones

La matriz identifica herramientas y métricas iniciales.

Sin embargo, seleccionar correctamente una plataforma no significa que ya tengamos una respuesta comercial completa.

También debemos comprobar la disponibilidad, calidad e interpretación de los datos.

Segunda parte: del dato a la interpretación

Cada participante o equipo seleccionará una de las cuatro situaciones.

Después deberá desarrollar un análisis que incluya:

1. Pregunta comercial

¿Qué necesitamos saber?

2. Herramienta

¿Dónde podemos encontrar la información?

3. Indicador

¿Qué dato necesitamos revisar?

4. Interpretación

¿Qué podríamos aprender a partir del resultado?

5. Información pendiente

¿Qué información adicional necesitamos antes de tomar una decisión?

Este procedimiento permite avanzar desde el conocimiento de las herramientas hacia una forma de trabajo orientada al análisis.

Actividad guiada: construyamos una respuesta comercial

1

Seleccionar una situación comercial

Revisa las cuatro situaciones propuestas y escoge una para desarrollar.

Identifica la necesidad del negocio y redacta una pregunta concreta.

Evita comenzar por el nombre de la herramienta.

Primero debemos comprender qué necesitamos investigar.

2

Elegir la herramienta y el indicador

Selecciona la plataforma más adecuada para responder la pregunta.

Después identifica:

• El informe que consultarías.
• El indicador principal.
• El período de análisis.
• Las condiciones necesarias para obtener información confiable.

Recuerda que una herramienta solamente puede aportar los datos que efectivamente registra.

3

Registrar un dato o una limitación

Si existe acceso autorizado y hay información disponible, registra el dato obtenido junto con su período y fuente.

Si no contamos con información real, registra la situación correspondiente:

• Sin acceso.
• Sin configuración confirmada.
• Sin datos disponibles.
• Información pendiente de validación.

No presentes cifras hipotéticas como resultados reales de Montaña Táctica.

4

Construir una interpretación inicial

Explica qué podría significar el dato observado para el negocio.

Diferencia claramente:

Dato: información registrada por la herramienta.

Interpretación: explicación inicial de su posible significado.

Hipótesis: situación que todavía necesita comprobarse.

Evita establecer relaciones causales que los datos no permiten demostrar.

5

Proponer una próxima investigación

Identifica qué información falta y propone una acción concreta.

Por ejemplo:

Pregunta: ¿Desde qué canales llegan los visitantes?

Herramienta: Google Analytics 4.

Indicador: sesiones por canal.

Próxima investigación: revisar qué comportamientos comerciales se registran entre los visitantes procedentes de los principales canales.

Ejemplo de aplicación: del dato a una pregunta más profunda

Imaginemos que estamos investigando los canales de adquisición del e-commerce.

Pregunta comercial:

¿Desde dónde llegan los visitantes?

Herramienta seleccionada:

Google Analytics 4.

Indicador:

Sesiones por canal de adquisición.

Dato hipotético:

La búsqueda orgánica registra el mayor volumen de sesiones durante el período.

Interpretación inicial:

Los buscadores podrían desempeñar una función importante en la llegada de visitantes.

Información pendiente:

No sabemos si estos visitantes consultan productos o realizan compras.

Próxima acción:

Investigar las páginas visitadas y los eventos comerciales correctamente implementados.

Este ejemplo es hipotético y no representa información real de Montaña Táctica.

¿Cómo evaluaremos las respuestas?

No buscamos solamente memorizar los nombres de cuatro herramientas.

Una respuesta completa debe demostrar que el participante:

• Comprende la pregunta comercial.
• Selecciona una fuente de información adecuada.
• Reconoce el indicador que necesita.
• Interpreta los datos sin exagerar sus conclusiones.
• Identifica una limitación o información pendiente.
• Propone una acción de investigación coherente.

Evidencia de aprendizaje de la actividad

Cada participante o grupo deberá elaborar un registro con la siguiente estructura:

Elemento	Respuesta del participante
Pregunta comercial	Por completar
Herramienta seleccionada	Por completar
Indicador	Por completar
Período analizado	Por completar
Dato o limitación identificada	Por completar
Interpretación inicial	Por completar
Información pendiente	Por completar
Próxima acción	Por completar

Este registro servirá como preparación para la matriz editable que trabajaremos en el apartado 5.8.

Reflexión de la actividad

Conocer las herramientas es importante, pero la competencia que necesitamos desarrollar es más amplia.

Debemos aprender a conectar:

Pregunta comercial → Herramienta → Indicador → Interpretación → Próxima acción.

Cuando no existen datos suficientes, también debemos reconocerlo.

Conclusión:

Un análisis útil comienza con una buena pregunta, utiliza información pertinente y termina identificando qué debemos investigar o mejorar.

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5.8. Herramienta práctica: matriz de preguntas, métricas y decisiones

¿Por qué necesitamos una matriz de análisis digital?

Durante los apartados anteriores hemos aprendido a identificar preguntas comerciales, seleccionar herramientas y reconocer indicadores digitales.

Ahora necesitamos organizar esa información para utilizarla de manera sistemática.

Una matriz de análisis digital permite documentar:

• Qué queremos investigar.
• Qué plataforma debemos consultar.
• Qué indicador utilizaremos.
• Qué información encontramos.
• Cómo interpretamos el resultado.
• Qué información sigue pendiente.
• Qué acción proponemos.

De esta manera, el conocimiento obtenido no queda solamente en una conversación o una revisión aislada de estadísticas.

Podemos conservarlo como evidencia para futuras decisiones comerciales.

Idea fundamental:

Una matriz de análisis convierte preguntas comerciales en registros organizados que pueden revisarse, actualizarse y utilizarse para orientar acciones.

Recurso descargable 05 — Matriz de análisis digital inicial

Utilizaremos una plantilla editable en Excel diseñada para el equipo de Montaña Táctica.

Nombre del archivo:

05-matriz-analisis-digital-montana-tactica.xlsx

Descargar plantilla editable:

📥 Descargar matriz de análisis digital de Montaña Táctica (Excel)

Propósito:

Registrar preguntas comerciales y relacionarlas con fuentes de información, indicadores, interpretaciones y próximas acciones.

La plantilla permitirá documentar tanto los hallazgos como las limitaciones de medición.

¿Qué contiene el archivo?

• Matriz editable con los trece campos de análisis comercial.
• Ejemplos de preguntas asociadas a GA4, Search Console, WooCommerce y Meta Business Suite.
• Registros de ejemplo completados con datos ficticios.
• Estados de revisión para documentar información disponible o pendiente.
• Indicaciones para utilizar la plantilla durante las actividades.

Importante: los ejemplos son exclusivamente educativos y no representan resultados comerciales reales de Montaña Táctica.

¿Cómo se utiliza la matriz?

Cada fila representará una pregunta comercial que necesitamos investigar.

Por ejemplo:

Pregunta comercial	Herramienta	Indicador	Hallazgo	Próxima acción
¿De dónde llegan los visitantes?	GA4	Sesiones por canal	Por completar	Identificar los dos canales principales
¿Qué buscan en Google?	Search Console	Consultas y clics	Por completar	Seleccionar una consulta relevante
¿Qué categoría vende más?	WooCommerce	Ventas netas por categoría	Por completar	Revisar la categoría seleccionada
¿Qué contenido genera interés?	Meta Business Suite	Interacciones	Por completar	Revisar una publicación

Estos registros representan ejemplos de trabajo y no contienen resultados reales de Montaña Táctica.

Campos de la plantilla completa

La matriz incluirá trece campos:

1. Fecha de revisión

Permite identificar cuándo realizamos el análisis.

2. Responsable

Identifica a la persona encargada de investigar o actualizar el registro.

3. Pregunta comercial

Define qué necesita conocer el negocio.

4. Herramienta consultada

Identifica la fuente de información seleccionada.

5. Indicador

Especifica la métrica que utilizaremos.

6. Período analizado

Registra las fechas a las que corresponden los datos.

7. Valor registrado

Contiene la cifra o resultado obtenido, cuando existe información disponible.

8. Fuente o referencia del reporte

Permite identificar de dónde se obtuvo el dato y facilita su revisión posterior.

9. Interpretación inicial

Explica qué podría significar el resultado observado.

10. Hipótesis

Registra una posible explicación que todavía necesita comprobarse.

11. Información pendiente

Identifica qué necesitamos conocer antes de formular una conclusión más completa.

12. Acción propuesta

Define la siguiente investigación o actividad recomendada.

13. Estado de revisión

Permite reconocer la situación actual del registro.

Estados que utilizaremos

Para evitar confundir la falta de información con un resultado comercial, la plantilla permitirá seleccionar estados como:

Estado	Significado
Sin acceso	No contamos con permisos autorizados para consultar el reporte
Sin configuración	No se ha confirmado la configuración necesaria
Sin datos disponibles	No contamos con información suficiente para el período
Pendiente de validación	Existen datos que necesitan revisión
Información revisada	La información fue examinada y documentada

Importante:

El estado “Información revisada” no garantiza por sí solo que un dato sea exacto ni que una hipótesis esté demostrada.

Debemos conservar la fuente, el contexto y las limitaciones identificadas.

Ejercicio práctico: completar nuestra primera matriz

1

Definir una pregunta comercial

Selecciona una necesidad de información relacionada con Montaña Táctica.

Por ejemplo:

¿Qué categorías del e-commerce generan mayores ventas netas?

Registra la pregunta de manera concreta.

2

Identificar la herramienta y el indicador

Selecciona la plataforma que corresponde consultar.

Para el ejemplo anterior podríamos utilizar WooCommerce y revisar el informe de categorías.

Registra el indicador seleccionado y el período que necesitamos analizar.

3

Registrar el dato o la limitación

Si dispones de información real y acceso autorizado, registra el valor junto con la referencia del reporte.

Si no existe información suficiente, selecciona el estado correspondiente.

No utilices cifras hipotéticas presentándolas como resultados reales.

4

Formular una interpretación y una hipótesis

Explica qué podemos aprender del dato observado.

Si propones una explicación que todavía no está comprobada, regístrala como hipótesis.

Diferencia claramente entre evidencia e interpretación.

5

Definir la próxima acción y el estado

Identifica qué debemos investigar a continuación.

Registra al responsable de la revisión y actualiza el estado correspondiente.

La matriz debe permitir retomar el trabajo posteriormente sin perder el contexto.

¿Cómo utilizaremos esta matriz en Montaña Táctica?

La matriz podrá servir como un registro inicial de necesidades de información comercial.

Durante las siguientes sesiones podremos utilizarla para:

• Identificar herramientas disponibles.
• Reconocer información que falta recopilar.
• Priorizar preguntas comerciales.
• Registrar hallazgos con sus respectivas fuentes.
• Revisar hipótesis y posibles oportunidades.
• Definir próximas investigaciones y responsables.

No buscamos construir un informe complejo en esta primera etapa.

Buscamos desarrollar una metodología sencilla, consistente y útil para el equipo.

Evidencia de aprendizaje del apartado 5.8

Cada participante o equipo deberá completar al menos un registro de la matriz.

Ese registro debe incluir:

• Una pregunta comercial relevante.
• Una herramienta seleccionada.
• Un indicador.
• Un dato disponible o una limitación documentada.
• Una interpretación inicial, cuando corresponda.
• Una próxima acción de investigación.
• Un estado de revisión.

Aprendizaje clave

La matriz permite transformar la información dispersa en un registro que puede revisarse y utilizarse para orientar decisiones.

Conclusión:

Una buena herramienta de análisis no solamente almacena cifras. También permite comprender qué significan, qué falta investigar y quién debe realizar la próxima acción.

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5.9. Reflexión final: medir para comprender y mejorar

Durante este bloque conocimos cuatro herramientas que permiten investigar diferentes dimensiones del funcionamiento digital y comercial de Montaña Táctica.

Aprendimos que medir no consiste solamente en observar números, sino en utilizar información para comprender situaciones, formular preguntas y orientar decisiones.

¿Qué aprendimos sobre las cuatro herramientas?

Google Analytics 4

Nos ayuda a investigar cómo llegan los visitantes al sitio web, qué contenidos consultan y qué interacciones se registran, siempre que exista una implementación adecuada.

Google Search Console

Permite comprender cómo aparecen las páginas de Montaña Táctica en los resultados de la Búsqueda de Google y qué consultas generan impresiones y clics.

WooCommerce

Entrega información comercial relacionada con pedidos, productos, categorías y ventas del e-commerce.

Meta Business Suite

Permite analizar el rendimiento del contenido publicado en Facebook e Instagram mediante estadísticas como visualizaciones, alcance, interacciones y clics disponibles.

Cada herramienta responde preguntas distintas.

Por esta razón, debemos aprender a seleccionar la fuente adecuada según la necesidad comercial.

De los indicadores a las decisiones

Durante las actividades utilizamos una metodología de análisis:

Pregunta comercial → Herramienta → Indicador → Interpretación → Próxima acción

Este proceso nos permite organizar una investigación sin comenzar directamente por una cifra.

Por ejemplo:

Pregunta comercial:

¿Desde qué canales llegan nuestros visitantes?

Herramienta:

Google Analytics 4.

Indicador:

Sesiones por canal de adquisición.

Interpretación inicial:

Podemos identificar qué canales concentran las sesiones registradas durante el período analizado.

Información pendiente:

Necesitamos investigar qué comportamiento comercial presentan esos visitantes.

Próxima acción:

Consultar los eventos de comercio electrónico disponibles y comprobar la calidad de su medición.

Este ejemplo representa una metodología de investigación y no contiene resultados reales de Montaña Táctica.

Las herramientas no reemplazan nuestro criterio

Es importante recordar que una plataforma puede mostrar información precisa dentro de sus propias definiciones y, aun así, no responder completamente una pregunta comercial.

Por ejemplo:

• Muchas visitas no significan necesariamente muchas compras.
• Numerosas impresiones en Google no garantizan ventas.
• El producto con más unidades vendidas no es necesariamente el más rentable.
• Muchas visualizaciones en Instagram no demuestran que una publicación haya generado compras.
• Dos indicadores de distintas herramientas no siempre pueden compararse directamente.

Aprendizaje fundamental:

Un indicador adquiere sentido cuando lo relacionamos con una pregunta comercial, comprendemos su definición y reconocemos sus limitaciones.

Comprobemos lo aprendido

Responde las siguientes preguntas utilizando los contenidos estudiados.

Pregunta 1

¿Qué herramienta utilizaríamos para conocer los principales canales de adquisición del e-commerce de Montaña Táctica?

Pregunta 2

¿Dónde podríamos investigar qué búsquedas generan impresiones y clics desde Google?

Pregunta 3

¿Qué plataforma nos permite analizar pedidos, productos y ventas online?

Pregunta 4

¿Por qué las visualizaciones de una publicación no demuestran automáticamente que generó ventas?

Pregunta 5

¿Qué debemos hacer cuando una herramienta no registra la información que necesitamos?

Para cada respuesta, explica brevemente tu razonamiento.

No buscamos solamente recordar nombres de plataformas, sino comprender qué información podemos obtener y qué conclusiones podemos justificar.

Evidencia de aprendizaje del Bloque 5

Al finalizar este bloque, cada participante o equipo deberá haber elaborado una primera matriz de análisis digital.

La evidencia debe contener:

1. Pregunta comercial: una necesidad real de información relevante para Montaña Táctica.
2. Herramienta adecuada: la plataforma que permite investigar esa pregunta.
3. Indicador seleccionado: la métrica que debemos consultar.
4. Hallazgo o limitación: un dato registrado o una explicación de por qué todavía no está disponible.
5. Interpretación inicial: qué podemos aprender de la información, cuando corresponda.
6. Próxima investigación: una pregunta pendiente o acción concreta para continuar el análisis.

Utilizaremos la plantilla Excel 05 desarrollada en el apartado anterior.

Recurso de trabajo:

Descargar matriz de análisis digital de Montaña Táctica (Excel)

Los participantes pueden revisar los ejemplos ficticios completados antes de elaborar su propio registro.

Lista de comprobación de aprendizajes

Marca los aprendizajes que puedes explicar o aplicar al finalizar este bloque.

Lista de verificación

Marca los criterios que hayas completado.

0 de 10 completadas

• Puedo explicar para qué sirve Google Analytics 4 y reconocer indicadores de adquisición y comportamiento.
• Puedo identificar qué información aporta Google Search Console sobre la presencia del sitio en Google.
• Puedo reconocer los principales indicadores comerciales disponibles en WooCommerce.
• Puedo explicar qué permiten investigar las estadísticas de Meta Business Suite.
• Puedo diferenciar visitas, búsquedas, interacciones, pedidos y ventas.
• Comprendo por qué debemos validar los datos antes de utilizarlos para tomar decisiones.
• Puedo distinguir un dato observado de una interpretación o una hipótesis.
• Puedo relacionar una pregunta comercial con una herramienta y un indicador.
• Puedo registrar un hallazgo o una limitación de información en la matriz de análisis digital.
• Puedo proponer una próxima acción de investigación basada en la información disponible.

Reiniciar checklist

Reflexión para el equipo de Montaña Táctica

Antes de continuar, pensemos en nuestra realidad comercial.

¿Qué decisiones estamos tomando actualmente sin contar con información suficiente?

Podríamos necesitar conocer mejor:

• Los canales que atraen visitantes.
• Las consultas de búsqueda relacionadas con nuestros productos.
• Las categorías que registran ventas.
• Los contenidos que generan respuestas de la audiencia.
• Las dificultades que presentan los clientes durante su recorrido de compra.

Estas son posibles líneas de investigación, no problemas confirmados del negocio.

La matriz desarrollada durante este bloque nos ayudará a documentar cuáles son realmente prioritarias.

Conclusión del Bloque 5:

La información digital tiene valor cuando nos permite comprender mejor el negocio, reconocer lo que todavía desconocemos y orientar acciones basadas en evidencia.

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¿Qué aprenderemos a continuación?

Hasta ahora hemos desarrollado una primera comprensión del negocio, de sus objetivos comerciales, de los canales digitales y del recorrido de los clientes.

También hemos identificado herramientas que pueden ayudarnos a investigar y comprobar nuestras observaciones.

En el Bloque 6 — Cierre y transferencia, organizaremos los principales aprendizajes de la Clase 1 y definiremos qué información necesitamos investigar antes de continuar con la siguiente sesión.

Nuestro objetivo será transformar lo aprendido en acciones concretas para Montaña Táctica.